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618如何定制一个更“懂”你的京东?
日期:2016年08月22日  文章点击数:

  曾在Yahoo、Nextag等多家美国高科技公司任职的赵一鸿正经历着来京东后的第一个618,忙碌是如今作为京东集团技术副总裁的他最为直观的感受。

  事实上,春节假期结束之后,赵一鸿和他的团队已经持续了近3个月的加班状态,而这一切只是因为当时的一个决定。

  那个时间点,京东内部一直在讨论今年618的亮点——如何做到“品质购物”,让用户在京东看到的推荐产品都是他想要的,与他相关的。于是,通过大数据在京东大促期间充分实现个性化,成为这一次618的重中之重,也是赵一鸿所在部门探索的重点。

  “如果当时我知道京东618会面临这么大的用户量、承受这么多高峰需求,可能我会考虑在今年双11再全面应用。”不过,赵一鸿和团队最终交出的成绩单是在今年618真正从技术上做到全面的个性化。

  而技术上呈现的效果是,用户无论通过PC、APP还是微信端看到的京东商城页面中,呈现的都是适合用户的商品、店铺、品牌以及相应的优惠等活动。当商品触达到用户时,京东还会提供多种智能化,通过需求价格弹性指数来帮助用户做决定,激活购物车中未结算的货品,提醒用户使用可用的优惠券等。

  智能卖场

  事实上,赵一鸿和他的团队春节之后一直在筹备的就是京东大数据部门在今年618期间推出的新项目“智能卖场”:将全面实现用户推荐的个性化,京东的大数据可以进行用户画像和商品画像,针对用户的消费习惯和喜好提供精准化导购服务。

  值得一提的是,京东还将通过把消费行为数据与腾讯的社交行为数据打通,为品牌商家提供社交环境下的一站式营销解决方案,提升转化率的同时达到更佳的用户体验。

  而这背后,随着第三方的商品量级的增长,上亿的商品量级、店铺、品牌、优惠券,一到大促期间,京东大数据部门需要解决的问题是如何能在用户在海量的商品和速效信息中拥有更好的购物体验。

  赵一鸿接受采访时透露,京东在做智能卖场的时候,考虑的不只是商品,还有品牌、店铺、优惠券、楼层等维度全面实现用户推荐个性化,针对网购消费者的习惯和喜好提供精准化导购服务。

  此外,随着电商交易服务日益成熟,在社交平台上,消费者行为的改变给数字营销的发展带来了巨大变化,逐步转变为以用户为中心。

  据了解,为了把流量充分利用好,让用户的体验相关性更加满意,京东在此前的年货节上做了一个类似智能卖场的测试。

  按照京东集团CTO张晨提供的数据,利用上述技术可以将用户的购买转化率提高100%。

  “把用户的体验做好了,又能把产品卖出去,这是好事,也是京东的目标。”张晨解释道。

  在赵一鸿看来,这一次京东在618期间实现的智能卖场还只是全面个性化比较初级的阶段。而赵一鸿制定的个性化最高级别的目标是,在一个更长的时间跨度下对客户整个生命周期都有非常细致了解后,再做出个性化推荐。

  京东大脑

  当下的电商竞争本质重点已经是对运营效率考验,在从早年间的渠道之争到现在的技术之争过度中,大数据和针对有效数据的机器学习已成为电商运营效率提升的重要武器。

  而效率电商是大数据带来的最早也是最直接的变化,企业对大数据越重视、应用越深入,大数据所体现的价值就越高。京东通过大数据优化配送站的位置、仓库的货品分布,甚至库房中的拣货路径,大幅提高了人效、降低了成本。

  在这次推出智能卖场之前,京东已经在2015年正式亮相的“京东大脑”目标也是围绕效率两个字探索如何利用机器学习的技术提升京东电商平台的运营效率。

  “京东大脑”在最底层的数据层面汇总了京东海量的数据,包括主数据、用户交易数据、用户浏览数据等等,这些数据将构成机器的“学习资料”,通过对数据的挖掘,针对性别、年龄、购买力等多个变量为用户、用户所在小区(写字楼)进行用户画像。

  在“京东大脑”为用户画像的过程中,考虑到电商平台的一些特殊性,比如一些男性用户往往会给家人、孩子购买产品,再比如计算用户购买力时,不同品类的产品价格差别巨大,只依靠机器学习无法完全还原用户画像的全貌,京东在这个层面引入了人工辅助机制,比如该用户之前与客服的沟通数据,京东配送员也会成为完善用户画像的参与者之一,机器与人工的结合,形成了“京东大脑”的知识层。

  通过数据层和知识层的沉淀和优化,最顶上的服务层成为普通用户最直观感知“京东大脑”强大的地方。

  据了解到,目前“京东大脑”相关技术已经嵌入到京东的多项服务中,而且给用户带来真正的便利。苹果iPhone6s首发时,借助京东大脑的分析,京东的移动商店提前在多个最有可能购买iPhone的小区(写字楼)附近,一名用户下单12分20秒后就收到了手机。

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